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商品編號:
DTW1051-2
商品名稱:
臺灣全民學習平台 大數據的設計思考(2022秋季班) 講師:胡詠翔 影音教學 中文發音 繁體中文版(2DVD)
語系版本:
中文發音繁體中文版
運行平台:
官方原版畫質MP4檔,沒有任何平台限制,終身使用
官方網站:
https://xyzcd.ai
更新日期:
2023-12-10
碟片數量:
2片
銷售價格:
200
瀏覽次數:
1782

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臺灣全民學習平台 大數據的設計思考(2022秋季班) 講師:胡詠翔 影音教學 中文發音 繁體中文版(2DVD)

臺灣全民學習平台 大數據的設計思考(2022秋季班) 講師:胡詠翔 影音教學 中文發音 繁體中文版(2DVD)

內容說明:
本課程獲教育部發展磨課師課程計畫、深化數位學習計畫補助,雲科大校內選修遠距課程人數已超過千人(創下國內大學目前開設最大班通識學分課程紀錄,同時有612人選修)且通過『教育部數位課程認證』。
課程獲行政院『從亞洲到矽谷計畫辦公室』推薦大數據通識課程、獲『新竹科學園區』推薦線上課程,並由國立政治大學、國立彰化師範大學等多校採認為通識教育學分課程。
本課程與詠翔老師開設的「當機器人來上班-未來職場的AI必修課」、「數據驅動創新實踐」、「厚數據的設計思考」、「智慧教育」皆為「未來大腦4.0」模組課程。
In this course you will learn how to become
a master of data analyses. By the end, you will know how to structure your data
analysis projects w/design thinking skills. You will also know how to
streamline your analyses and highlight their implications efficiently using
visualizations in Tableau, the most popular visualization program in the
business world. Using other Tableau features, you will be able to make effective
visualizations that harness the human brain’s innate perceptual and cognitive
tendencies to convey conclusions directly and clearly. Finally, you will be
practiced in designing and persuasively presenting “data stories” that use
these visualizations.
課程係匯入美國史丹佛大學設計思考術的「跨領域課程」,嘗試以「個人,如何以設計師規劃應用大數據分析,進一步解決問題的視角」。
培育學生能具備「發起研究議題、盤點檢視資料、應用分析結果、簡報口語傳達」等職能。
本課程開放一般大眾選修亦為跨校通識學分課程。
111-1學期 學分認抵學校:國立臺灣體育運動大學、慈濟大學、國立屏東大學
#數據分析

課程目標
認真修習完課程後,你將可以:
多學到一套方法:能輕鬆建立當代應用統計的實用知識,並認知數據資料如何影響生活。
同時,習得蒐集與處理資料,再轉化為決策/行動/評鑑方案的現代素養。
多學會一個工具:能應用個人學習、職場、組織中取得之資料或公開數據,搭配視覺化資料分析工具軟體,即時呈現資料內涵。
多裝備一個技能:能精熟「資料加值應用」技術,並藉此厚植個人在學習、職場或組織創新之能力。
同時,再搭配簡報,有效詮釋問題意識與結果發現。
In this course you will learn how to become a master of data analyses. By the end, you will know how to structure your data analysis projects w/design thinking skills. You will also know how to streamline your analyses and highlight their implications efficiently using visualizations in Tableau, the most popular visualization program in the business world. Using other Tableau features, you will be able to make effective visualizations that harness the human brain’s innate perceptual and cognitive tendencies to convey conclusions directly and clearly. Finally, you will be practiced in designing and persuasively presenting “data stories” that use these visualizations.

授課教師
胡詠翔 老師
國立雲林科技大學通識教育中心助理教授
兼教學卓越中心教師發展組組長
曾任校務研究中心執行長
其他開設課程:
1. 大數據的設計思考
2. 大數據的設計思考-學習軌跡篇
3. 數據驅動創新實踐
4. 智慧教育之老師忙什麼
5. 厚數據的設計思考
6. 教育未來學-學未來教你的事 課程內容:
00_教材
001_補充教材_數位地圖減少交通時間_國人去年每人省下324分鐘(網路連結).doc
002_EXCEL資料集(資料來源請參考EXCEL名稱資料來源檔案).zip
003_WINDOWS螢幕錄製教學.mpeg
004_APPLE螢幕錄製教學.mpeg
005_期末作業 範例.mpeg

01_相見歡 大數據與當代生活
001_1-0 學習如何學習這門課.mp4
002_1-1 有趣的大數據應用實例.mp4
003_1-2大數據到底可以幹嘛.mp4
004_1-3 給組織重要部門的影響與機會.mp4
005_1-4 負面數據也很有很有用.mp4
006_1-5 如果電話亭 跟大數據有關的未來想像.mp4

02_大數據與設計思考
007_2-1大數據簡單說(上).mp4
008_2-1大數據簡單說(下).mp4
009_2-2 設計思考是什麼?.mp4
010_2-3 當大數據撞上設計思考 談如何分析結果發揮影響力(一).mp4
011_2-4 當大數據撞上設計思考 談如何分析結果發揮影響力(二)(上).mp4
012_2-4 當大數據撞上設計思考 談如何分析結果發揮影響力(二)(下).mp4
013_2-5 如何打造一個大數據戰鬥團隊.mp4

03_大數據與智慧城市
014_討論課影音1-大數據搭配「物聯網」造「智慧城市」.mp4
015_ 討論課影音2-大數據與智慧城市-超商篇.mp4
016_討論課影音3-從智慧城市道無所不在的智慧生活.mp4

04_2045 Next Singularity
017_2045 Next Singularity.mp4
018_資料量大.mp4
019_新科技做市調 洞悉你的TA需要.mp4
020_數據驅動創新.mp4
021_讓數據資料發揮價值比甚麼都重要.mp4
022_數據驅動創新實踐的資料導向決策.mp4
023_數據驅動創新案例的分析.mp4
024_職業的數據資料大盤點.mp4
025_有趣的數據應用實例-眼動儀實驗.mp4

05_數位轉型
026_什麼是數位轉型.mp4
027_數位化、數位轉型以及數位再造之間的差別為何.mp4
028_如何展開數位轉型.mp4
029_從大數據學教訓的AI人工智慧,能幫甚麼忙.mp4
030_數位轉型的工業4.0!原來可以從這三大面向思考.mp4
031_共譜數位轉型&資訊視覺化的協奏曲.mp4

06_知識變現與工作職務流程再設計
032_工作職務流程再設計.mp4
033_從頭開始談預測分析.mp4
034_知識變現!只會預測分析不一定有用洞見解讀才是創新的臨門一腳.mp4
035_實例-像人類人生學習的AI與預測分析.mp4
036_反思-AI結合數據後的工作流程再設計.mp4
037_打造你的預測分析的價值創造-藍圖篇.mp4
038_打造你的預測分析的價值創造-案例篇.mp4

07_結合設計思考,啟動大數據專案
039_3-0 為什麼未來職場,你不會被取代.mp4
040_3-1 同理心,站在使用者的角度思考(探索問題)(上).mp4
041_3-1 同理心,站在使用者的角度思考(探索問題) (下).mp4
042_3-2 確認問題意識,先處理關鍵問題(定義問題).mp4
043_3-3 從蒐集資料到開始分析.mp4
044_3-4 視圖的設計、選擇與溝通雛形開發.mp4
045_3-5 大數據的思考計畫書.mp4

08_回到最開始,數據如何收集
046_ 7-1別懷疑,你手邊的資料長這樣.mp4
047_7-2 從數據分類看數據管理(上).mp4
048_7-2 從數據分類看數據管理(下).mp4
049_7-3 蒐集數據的戰略思考.mp4
050_7-4 你不知道的數據價值(上).mp4
051_7-4 你不知道的數據價值(下).mp4
052_7-5 找資料?其實有人可以幫你忙.mp4

09_資料視覺化-五項步驟+期末作業預告
053_教育聊天機器人的秘密(AI+D).mp4
054_跟Excel說再見-由原始資料做視覺化.mp4
055_資料視覺化-四個優點.mp4
056_資料視覺化-五項步驟(1).mp4
057_資料視覺化-五項步驟(2).mp4
058_準備好資料(1).mp4
059_準備好資料(2).mp4
060_期末作業預告.mp4

10_Power BI資料視覺化上機(上)
061_數位轉型動畫.mp4
062_甚麼是Power BI.mp4
063_Power BI 的下載與安裝.mp4
064_製作你的第一張視圖,更改X軸和Y軸大小.mp4
065_資料下鑽的三種找問題方式&插入參考線.mp4
066_存檔,更改圖表顏色與定義標題.mp4
067_跨圖表互為篩選器,工作表更名.mp4
068_交叉分析篩選器.mp4

11_Power BI資料視覺化上機(下)
069_讓資料動起來-動態散佈圖.mp4
070_分群找目標客群(參考線、趨勢線與欉及分類法).mp4
071_自動分析找洞見.mp4
072_從自訂特徵質找出關鍵影響因素.mp4
073_建立地圖.mp4
074_製作儀表板、新增更多視覺效果、變更主題.mp4
075_json檔如何匯入.mp4
076_如何匯入可即時更新資料的「網址」.mp4
077_匯入資料亂碼怎麼調整.mp4

12_簡報這樣做,賺錢又快又好
078_6-1 練習用資料說故事(上).mp4
079_6-1 練習用資料說故事 (下).mp4
080_6-2 簡報資料,別再犯這些錯.mp4
081_6-3 聽聽大腦認知,心理學家怎麼說.mp4
082_6-4 讓客戶長官「過目不忘」的秘密(上).mp4
083_6-4讓客戶長官「過目不忘」的秘密(下).mp4
084_6-5 職場新人來作客 我的數據分析工作(上).mp4
085_6-5職場新人來作客 我的數據分析工作(下).mp4

13_大數據與數位轉型的倫理議題
086_大數據的設計思考 13-1 大數據的倫理議題 前言.mp4
087_大數據的設計思考 13-2 人文倫理的憂思.mp4
088_大數據的設計思考 13-3 數據安全的保護盾.mp4
089_大數據的設計思考 13-4 企業應評估大數據利用的利弊風險.mp4
090_大數據的設計思考 13-5 大數據的倫理治理.mp4
091_茄爸的難題(AI+D自駕車出事故–老奶奶).mp4
092_大數據與AI的紙牌屋.mp4
093_美劇和電影裡頭的社會信用分數,是什麼.mp4
094_怎麼評估『有倫理』的『模型』,用於數據驅動.mp4

14_彩蛋課-職場連結_大數據與就業職場)
095_8-1 給還在觀望的你 (CEO篇).mp4
096_8-2 給「身為主管」的你(一) 業務主管篇.mp4
097_8-3 給「身為主管」的你(二) 專業經理人篇.mp4
098_8-4 給「身為主管」的你(二) 專業經理人篇.mp4
099_8-5 給「負責資料分析工作」的你(一) 分析師篇.mp4
100_8-6 給「負責資料分析工作」的你(二) 分析師的主管篇.mp4
101_8-7 給「還在念書」的你 (IR校務研究篇).mp4
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