xyz

Udemy線上課程 (Ken Cen出品)Generative AI第18部 如何訓練DeepSeek大語言模型 講師:Ken Cen 影音教學 中文發音 繁體中文(DVD版)

內容說明:
掌握AI未來：用Python代碼拆解DeepSeek-R1，開啟低成本大模型訓練之旅——從理論到實踐，手把手教你成為下一代AI開發者
DeepSeek-R1：一場全球AI競賽的顛覆性突破
2025年初，中國AI企業DeepSeek憑借開源模型DeepSeek-R1震撼全球，其性能與OpenAI的頂級推理模型o1旗鼓相當，但成本僅為後者的1/40！這一突破不僅讓亞馬遜、微軟等科技巨頭爭相接入，更引發美國政界與科技界的雙重震動

課程包括內容：
DeepSeek的發展與技術特點(DeepSeek V1, DeepSeek V2, DeepSeek V3, DeepSeek R1-Zero, DeepSeek R1, )神經網絡Neural Networks的組成和原理前饋神經網絡的原理&數據加載(輸入層，隱藏層， SoftMax，Logits，激活函數，輸出層)如何用Python訓練前饋神經網絡(tensor, epoch)什麼是Transformer & Attention & MHA & GQA & MQA(Transformer, Attention, Positional Embedding)什麼是MLA & RoPE & MoE用Python編寫MLA的各層和結構如何添加RotaryEmbedding到MLA如何用Python編寫混合專家架構如何實現訓練和編寫DeepSeekModel如何實現 Transformer(Encoder, Decoder)
課程內容:
01 - 介紹
001 課程工具準備.mp4
002 如何安裝和使用包管理器.mp4
003 Windows安裝使用Poetry的方法.html

02 - Deepseek V1
001 DeepSeek的發展與技術特點.mp4
002 神經網絡Neural Networks的組成和原理.mp4
003 前饋神經網絡的原理&數據加載.mp4
004 如何用Python訓練前饋神經網絡.mp4

03 - DeepSeek V2
001 什麼是Transformer & Attention & MHA & GQA & MQA.mp4
002 什麼是MLA & RoPE & MoE.mp4
003 用Python編寫MLA的各層和結構.mp4
004 如何添加RotaryEmbedding到MLA.mp4
005 如何用Python編寫混合專家架構.mp4
006 如何實現訓練和編寫DeepSeekModel.mp4

04 - Transformer
001 如何編寫多頭注意力機制.mp4
002 如何編寫Positional Encoding - 位置編碼.mp4
003 如何編寫Transformer 的編碼器和解碼器.mp4
004 如何實現Transformer的訓練和評估.mp4





站內搜索

請輸入軟體名稱或編號

購物車 熱門關鍵字 51job 前程無憂 Frank 學院 Qingming Wpf詳解 Zhao 工作效率 女性領導力 三節課 下篇 六卦詳解 王思迅 文富 打造獨角獸 光佑 有個小院 行銷 東東 東東好課 佳旋 易經開門課 的環境預備 若水 美伊 思迅 星空 面對痛苦 渡人渡己 紫微篇 資承 遍路文化 漢化課程 養心 養身 養神 編程入門 養體 霍大俠 觸發器